هوش مصنوعی و چالش انرژی آینده

در حالی که هوش مصنوعی با سرعتی خیره‌کننده در حال تحول و گسترش است، یکی از دغدغه‌های مهمی که بیش از پیش خود را نشان می‌دهد، مصرف بالای انرژی این فناوری نوظهور است. سم آلتمن، مدیر اجرایی شرکت OpenAI، در جریان یک رویداد مرتبط با فناوری که به میزبانی شرکت AMD برگزار شد، هشدار داد که در آینده‌ای نه‌چندان دور، بخش زیادی از منابع برق کره زمین ممکن است صرف پشتیبانی از محاسبات هوش مصنوعی شود.

آلتمن در گفت‌وگو با لیسا سو، مدیرعامل AMD، به اهمیت زیرساخت‌های سخت‌افزاری اشاره کرد و تأکید کرد که برای پاسخ‌گویی به نیازهای رو‌به‌رشد کاربران، به حجم عظیمی از پردازنده‌ها و در نتیجه انرژی بیشتر نیاز خواهد بود. او با نگاهی به آینده گفت: «ممکن است روزی فرا برسد که مقدار چشمگیری از برق دنیا صرف قدرت دادن به الگوریتم‌های هوش مصنوعی شود.»

این مسئله پس از معرفی قابلیت‌های تصویرسازی مدل جدید GPT-4o به شکل جدی‌تری نمود پیدا کرده است. انتشار این ویژگی باعث شد کاربران زیادی در مدت زمانی کوتاه به ChatGPT هجوم بیاورند؛ تنها در یک ساعت، بیش از یک میلیون کاربر جدید به این ابزار اضافه شدند. نتیجه؟ افزایش تقاضا برای پردازش و در نتیجه افزایش نیاز به پردازنده‌های گرافیکی و برق.

OpenAI در حال حاضر با چالش‌هایی مثل کمبود تراشه‌های قدرتمند مواجه است و این محدودیت‌ها گاهی حتی باعث اختلال موقتی در سرویس‌هایی مانند ChatGPT می‌شود. به نظر می‌رسد که آینده‌ی فناوری هوش مصنوعی، نه‌فقط به توانایی‌های الگوریتمی بلکه به پایداری منابع انرژی و پیشرفت در تکنولوژی‌های سخت‌افزاری وابسته خواهد بو