انتروپیک از مدل جدید Claude 3.7 Sonnet رونمایی کرد؛ هوش مصنوعی پیشرفته‌تر و سریع‌تر

انتروپیک با معرفی جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود، Claude 3.7 Sonnet، گامی بزرگ در مسیر پردازش وظایف پیچیده‌تر برداشته است. این مدل که به‌عنوان اولین نسخه «ترکیبی» این شرکت شناخته می‌شود، در حل مسائل ریاضی، کدنویسی و تحلیل داده‌ها عملکرد بهتری از نسخه‌های پیشین دارد.

ابزار جدید برای توسعه‌دهندگان: Claude Code

هم‌زمان با عرضه این مدل، انتروپیک نسخه‌ی پیش‌نمایش تحقیقاتی ابزار کدنویسی جدید خود به نام Claude Code را نیز منتشر کرد. این ابزار که پیش‌تر در محیط Cursor استفاده می‌شد، اکنون تحت عنوان «همکاری فعال» معرفی شده و قابلیت‌هایی مانند ویرایش و جست‌وجوی کدها، اجرای تست‌ها، مدیریت پروژه‌های GitHub و استفاده از ابزارهای خط فرمان را ارائه می‌دهد.

دسترسی و هزینه استفاده

Claude 3.7 Sonnet از همین امروز از طریق اپلیکیشن Claude و API شرکت انتروپیک در دسترس کاربران قرار گرفته است. علاوه بر این، توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق پلتفرم‌های Amazon Bedrock و Vertex AI گوگل به این مدل دسترسی داشته باشند. قیمت‌گذاری آن نیز مشابه نسخه Claude 3.5 Sonnet باقی مانده است:

• ۳ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی

• ۱۵ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی

یک مدل برای همه‌ی وظایف

درحالی‌که شرکت‌هایی مانند OpenAI مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت جداگانه برای کارهای استدلالی عرضه می‌کنند، انتروپیک رویکرد متفاوتی دارد. دیان پن، مدیر تحقیقات محصول انتروپیک، می‌گوید که این شرکت به «استدلال به‌عنوان یک ویژگی ذاتی هوش مصنوعی» نگاه می‌کند، نه یک قابلیت جداگانه.

به گفته او، Claude 3.7 Sonnet باید بتواند هم به سؤالات ساده‌ای مثل «الان ساعت چند است؟» پاسخ دهد و هم درخواست‌های پیچیده‌تری مانند «برنامه‌ریزی یک سفر دو هفته‌ای با در نظر گرفتن آب‌وهوا و بودجه» را مدیریت کند.

بهبودهای کلیدی و تست‌های عملی

انتروپیک ادعا می‌کند که این مدل در زمینه‌های کدنویسی هوشمند، تحلیل مالی و وظایف حقوقی عملکرد بهتری دارد. بااین‌حال، برخلاف برخی رقبا، هنوز امکان جست‌وجوی آنی در وب را ندارد و محدوده‌ی دانش آن تا اکتبر ۲۰۲۴ (مهر و آبان) به‌روز شده است.

یکی از ویژگی‌های جدید Claude 3.7 Sonnet این است که توسعه‌دهندگان می‌توانند نحوه تفکر مدل را از طریق scratchpad تنظیم کنند و حتی مدت‌زمان پردازش پاسخ‌ها را کنترل نمایند. مایکل گرستنهیبر، معاون بخش محصولات انتروپیک، توضیح می‌دهد:

«گاهی توسعه‌دهندگان نیاز دارند مدل در کمتر از ۲۰۰ میلی‌ثانیه پاسخ دهد. این قابلیت حالا در دسترس است.»

آزمایش‌های جالب: از طراحی وب تا شکست دادن رهبران Pokémon Gym!

کارکنان انتروپیک از این مدل برای طراحی رابط کاربری وب‌سایت‌ها، توسعه بازی‌های تعاملی و انجام پروژه‌های کدنویسی استفاده کرده‌اند. جالب‌تر اینکه تیم تحقیقاتی Claude 3.7 Sonnet را در یک بازی ویدیویی کلاسیک آزمایش کرده‌اند. این مدل با اتصال API به کنترلر بازی Pokémon توانسته از نسخه‌ی قبلی خود عملکرد بهتری داشته باشد:

• Claude 3.5 Sonnet حتی نتوانست از شهر ابتدایی Pallet Town خارج شود!

• اما نسخه‌ی ۳.۷ موفق شد چندین Gym Leaders را شکست دهد.

آینده‌ی هوش مصنوعی: همه‌ی قابلیت‌ها در یک مدل

روندی که انتروپیک دنبال می‌کند نشان می‌دهد که صنعت هوش مصنوعی در حال حرکت به‌سوی مدل‌های جامع و یکپارچه است. به‌جای توسعه‌ی مدل‌های جداگانه برای وظایف مختلف، Claude 3.7 Sonnet تلاش می‌کند یک راه‌حل همه‌جانبه ارائه دهد.

با این پیشرفت‌ها، باید منتظر ماند و دید که انتروپیک در نسخه‌های آینده چگونه تجربه‌ی کاربران را بهبود خواهد داد.